信息可视化设计应用传播

一、什么是数据可视化

1.将相对复杂抽象的数据以更易理解的形式以可视化的方式展示出来的一系列手段，可以产生非常有价值的信息：数据之间的联系、新的数据使用方法、高效的商业决策等，从而提高了人们对数据的驾驭能力。

2.什么是大屏数据可视化大屏数据可视化是以大屏幕为主要展示载体的数据可视化设计。“大面积、炫酷的动态效果、丰富的色彩”，大屏幕在观感上很容易给人留下震撼的印象，在此基础上，利用大屏幕作为显示载体，实现数据显示的技术被称为“大屏数据可视化”。也方便营造一些独特的氛围，营造仪式感。电商双11大屏利用这一特点，营造出温馨狂欢的节日气氛。将原本不可见的数据可视化后，可以调动人们的情绪，引起人们的共鸣，传达企业文化和价值。

3.大屏数据可视化设计原则：设计服务需求，先概述后细节设计服务要求大屏设计要避免为展示而展示，排版布局、图表选择等要为业务服务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。那么什么是业务需求？业务需求是要解决的问题或要实现的目标。设计师通过设计帮助相关人员实现这一目标，这就是大屏数据可视化的价值所在。

4.大屏可视化设计流程

标准化的流程是良好结果的保证。找一个参考流程，然后一步一步来，可以避免很多不必要的返工，保证设计质量和项目进度。

二、大屏可视化设计流程

1、根据业务场景提取关键指标

关键指标是一些通用词，是一组或一系列数据的总称。一般来说，一个指标在大屏上占据一个区域，所以通过关键指标的定义，我们就知道大屏上会显示什么内容，大屏会分成多少块。共享单车电子围栏监控系统举个例子，这里的关键指标是：企业停车、经营违规、热巴违法区域、车辆等。

2、建立指标分析维度

同一个指标的数据，不同维度的分析有不同的结果。很多小伙伴做完视觉设计，发现视觉图形并不能准确表达自己的意图，也无法传达你应该传达的信息，所以只能删除这部分数据；在数据整理的过程中，由于光线的问题，导致数据无法进行有效的分析，所以只留下了一些有代表性和说服力的数据。

并且可视化图形混乱或未知。这在很大程度上是因为没有指定或定义分析的维度。

上图为您展示了数据分析中常用的 4 个维度。选定指标后，我们需要和项目组的其他小伙伴讨论：我们的指标主要是想给大家看一些东西，再谈，就是我们认为什么规律和信息通过视觉表达来表达。还有图，大家可以指导一下从“接触、分布、比较、构成”四个维度来思考这个问题。

三、数据信息的传播和应用

1.将相对复杂抽象的数据以更易理解的形式以可视化的方式展示出来的一系列手段，称为数据可视化。数据可视化是为了更形象地表达数据的内在信息和规律，促进数据信息的传播和应用。

2.什么是大屏数据可视化大屏数据可视化是以大屏幕为主要展示载体的数据可视化设计。“大面积、炫酷的动态效果、丰富的色彩”，大屏幕在观感上很容易给人留下震撼的印象，但是作为一种专用的大屏显示设备，其安装和调试也是一项繁琐而重要的工作。也方便营造一些独特的氛围，营造仪式感。电商双11大屏利用这一特点，营造出温馨狂欢的节日气氛。将原本不可见的数据可视化后，可以调动人们的情绪，引起人们的共鸣，传达企业文化和价值。

3.大屏数据可视化设计原则：设计服务需求，先概述后细节设计服务要求大屏设计要避免为展示而展示，排版布局、图表选择等要为业务服务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。那么什么是业务需求？业务需求是要解决的问题或要实现的目标。设计师通过设计帮助相关人员实现这一目标，这就是大屏数据可视化的价值所在。

4.大屏可视化设计流程

标准化的流程是良好结果的保证。找一个参考流程，然后一步一步来，可以避免很多不必要的返工，保证设计质量和项目进度。

二、大屏可视化设计流程

1、根据业务场景提取关键指标

关键指标是一些通用词，是一组或一系列数据的总称。一般来说，一个指标在大屏上占据一个区域，所以通过关键指标的定义，我们就知道大屏上会显示什么内容，大屏会分成多少块。共享单车电子围栏监控系统举个例子，这里的关键指标是：企业停车、经营违规、热巴违法区域、车辆等。

2、建立指标分析维度

同一个指标的数据，不同维度的分析有不同的结果。很多小伙伴做完视觉设计，发现视觉图形并不能准确表达自己的意图，也无法传达你应该传达的信息，并且可视化图形混乱或未知。这在很大程度上是因为没有指定或定义分析的维度。

本文的主要思想是利用原始图像与背景图像做差来获得目标的显著性图，然后对目标进行阈值分割，得到目标的检测结果，然后根据这些误差值对目标图像的模糊程度进行判断，这种方法对参考图像的要求较高，稳定性较差。